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Resumen Ejecutivo
Visión

La reconversión pendiente en en el retail de comestibles

La rémora del código de barras

A partir de los años setenta el código de barras fue extendiéndose hasta alcanzar la totalidad de una identificación rápida y sin errores de familias de artículos en las líneas de Cajas con las normas UPC y EAN. Con el tiempo, la nueva tecnología óptica fue desarrollando dispositivos cada vez menos exigentes para el procedimiento manual de lectura: lápices, pistolas y escáner multidireccional.

Lo que fue un avance sin precedentes, supone actualmente una rémora en la cadena de valor de la distribución de alimentos que otros sectores han superado con la tecnología RFID o están en vías de hacerlo. Los inconvenientes de la tecnología óptica en un contexto hacia la industrialización 4.0 se superan con las ventajas que ofrece la identificación por radiofrecuencia: lectura omnidireccional no diáfana e independiente de un procedimiento manual, reciclaje de recursos humanos de tienda hacia el canal online (preparación de pedidos y logística de última milla), trazabilidad y perecederos a nivel de artículo unitario (SKU), robotización de inventarios, y el packing con lectura automática de productos en caja.

Los 7 puntos de la reconversión pendiente

La delicada encrucijada en la que se halla la distribución de alimentos con retos inaplazables (sobrecostes online, identificación manual, perecederos y trazabilidad sin SKU, stock omnicanal, perfiles RRHH inadecuados y amenaza demográfica) aconsejan un cambio en la identificación de productos sin la participación de un procedimiento manual que posibilite el equilibrio y la integración de gestión entre la compra presencial y la demanda online, demanda que puede terminar esta década absorbiendo un tercio de la distribución de alimentos:

1. Reciclar recursos humanos sin valor añadido de las tiendas hacia los servicios de preparación de pedidos y logística del canal online.

2. Disminuir y agilizar el tiempo de estancia de los clientes en sus compras en tienda, aminorando el contacto físico y sin fricción de pago.

3. Diminuir el alto coste de gestión de los perecederos, y cambiar la trazabilidad basada en lotes a código unitario (SKU).

4. Facilitar un único inventario omnicanal (estrategia O2O).

5. Disminuir el coste de inventario de tienda con robotización.

6. Facilitar a los pickers en almacenes de distribución online productos con identificación ominidireccional sin procedimiento manual.

7. Orientar la futura demanda en domicilios con artículos de reposición automática (IoT, domótica en cocina, nevera, despensa…)

Fundamentos y Solución

1 – Migración segura a RFID (factor tecnológico)

Es inexorable en esta década la migración del sector hacia RFID con un progresivo abandono del código de barras como identificador preferente de lectura. El ecosistema fast4shop hace confiable la seguridad transaccional, requisito tecnológico.

2 – Maduración de coste (factor de viabilidad)

En los últimos años el coste del Inlay RFID con chip y antenas de reducido tamaño para contextos de corto alcance (50 cm, Near Field, ámbito de fast4shop), ha ido madurando hasta el entorno actual de 2 c$, superando la limitación de coste con los retornos esperables.

fast4shop es una solución a los 7 puntos de reconversión con método de identificación patentado que propone un ecosistema completo para la migración segura del sector a una identificación por RFID de forma integral, tanto en tienda como en el canal online:

Ventajas RFID vs. Visión/IA + fusión de sensores

Las dos únicas tecnologías que se mantienen en liza anunciando el autoservicio y el autopago sin escaneo de productos son: la radiofrecuencia con RFID y la Visión/IA con fusión de sensores.

fast4shop enfoca el horizonte RFID con preeminencia transaccional en el sector de la Alimentación, y propone una utilización residual y complementaria de la tecnología de Visión/IA: Merchandising, entrega de productos en máquina con avatar, sistemas de pago…

Rentabilidad

La superficie en una tienda con Visión/IA mantiene una función inversa con su rentabilidad: la aglomeración hace crecer de forma no lineal el coste en cámaras, el seguimiento de clientes y el back office.

Algunos aspectos de coste y back office de la Visión/IA:

  • Creación previa de patrones de reconocimiento de la imagen de cada producto en laboratorio con técnicas de Machine Learning (ML), lo cual puede incluir imprimir códigos especiales para el reconocimiento a distancia (hipercodificación).
  • El cambio de diseño de un producto por parte del proveedor requiere su validación en el laboratorio de ML para su exposición en estantes (rigidez).
  • Un apoyo esencial de la tienda con Visión/IA son los sensores y células de carga de precisión (peso) para todos los productos en todos los estantes, con su vinculación y correspondiente mantenimiento (sobrecostes).

La incorporación del tag RFID/EPC por parte del proveedor libera de cualquier restricción a los cambios de envasado, forma, diseño, códigos especiales y sensores en estantes, la identificación unitaria es completa, normalizada y permanente con 96 bits.

Escalabilidad

El tamaño del ámbito físico en el que funciona con fiabilidad la tecnología es una limitación a la reconversión del sector.

La reconversión de tiendas con tecnología Visión/IA + sensores no es rápida ni barata, exige una remodelación completa de la tienda, desde los estantes, la sensórica y la infraestructura con cámaras. La reconversión de una tienda tradicional a RFID radica en la simple incorporación de tags en los artículos por parte de los proveedores con aplicadores industriales, así como de autocajeros fast4shop en Minimarkets, o el uso de carros y cestos fast4shop en comercios de conveniencia y supermercados.

Fiabilidad

Los sistemas de visión además de sensores y células de carga en los estantes se apoyan en gran medida en nuevos códigos de imagen para el reconocimiento a distancia, lo que obliga a un etiquetaje particular ex novo de una parte de los envases (blister, tarrinas, termoconformados, etc.)

Algunas debilidades descritas de los sistemas de Visión/IA con fusión de sensores:

  • Prácticas de mala fe por sustitución de producto usado (consumido) por un nuevo.
  • Prácticas de mala fe por cambio de atuendo intencionado durante la compra (cambio del patrón de reconocimiento).
  • Larga espera en la recepción de algunos tickets de compra, probablemente por escenas de compra fuera del margen de seguridad de los algoritmos.
  • Lista de artículos en el ticket de compra abierto a la denegación del cliente y confiando en su honestidad.
  • Los artículos se asignan al cliente que coge el artículo aunque acabe en manos de otro.

fast4shop con su patentada heurística de 3 sensores es confiable incluso para productos con líquidos o de naturaleza acuosa y con envases metálicos. El guiado de los productos a través de la ventana de fast4shop asegura lecturas eficaces a las distancias de uso del acoplamiento magnético de RFID (Near Field).

Trazabilidad, perecederos y venta a granel

La identificación por imagen de producto (Visión) no resuelve la directiva sanitaria de trazabilidad de los artículos de forma unitaria (SKU), tampoco permite un control mecanizado de los perecederos, ni la venta a granel salvo productos con determinadas condiciones.

La norma EPC en RFID con 96 bits alcanza el nivel de resolución para codificar un artículo unitario o SKU. La simple lectura del tag de un artículo resuelve su trazabilidad directa sin necesidad del atributo externo de lote (código de barras), así como su caducidad si es unperecedero. La tendencia de la venta a granel en autoservicio se soluciona con balanzas que imprimen etiquetas con tag RFID.

Comparación RFID vs. Visión/IA